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Case Study

Mantenimiento predictivo de la flota utilizando Metavision-RX RDE-OES

Predictive Fleet Maintenance Using Metavision-RX RDE-OES by Metal Power Analytical

Descripción general del cliente

Un gran operador de flotas multiplataforma que gestiona vehículos aéreos y marítimos buscaba mejorar su capacidad de análisis de aceite como parte de una iniciativa más amplia orientada al mantenimiento predictivo. Previamente basado en un analizador de aceite basado en XRF, el cliente se enfrentó a problemas persistentes relacionados con la cobertura elemental limitada, la complejidad de la preparación de la muestra y la precisión incoherente, especialmente para los elementos ligeros y los metales de desgaste de baja concentración.

Desafíos analíticos

  • Detección limitada de elementos: Los sistemas XRF tenían dificultades con elementos clave como Al, Si, Na y metales aditivos en bajas concentraciones.
  • Complejidad de la preparación de la muestra: Los pasos de dilución y calibración elaborados necesarios, limitan la velocidad y la repetibilidad.
  • Diferencias en precisión y sensibilidad: Incapacidad para detectar de forma coherente el desgaste en las primeras etapas y los marcadores de contaminación.
  • Cumplimiento estándar: Dificultad para alinear los resultados con ASTM D6595, el estándar de la industria para el análisis de aceite.
  • Demandas operativas: Necesidad de un sistema robusto y funcional que puedan utilizar los técnicos con formación básica.

Solución: Metavision-RX RDE-OES

Para hacer frente a estos retos, el cliente instaló Metavision-RX, el avanzado espectrómetro de emisión óptica con electrodo de disco giratorio de Metal Power. Diseñado para la supervisión del estado del aceite, el sistema ofrece un análisis rápido, preciso y de múltiples elementos en un factor de forma robusto y listo para el uso en el campo.

Casos de aplicación y uso

El Metavision-RX se extendió a través de tres bases operativas clave, que respaldan tanto las plataformas marítimas como las de aviación. Las aplicaciones principales incluyen:

  • Monitorización del desgaste del motor: Análisis de Fe, Cu, Cr y Al para obtener información predictiva sobre pistones, rodamientos y revestimientos.
  • Detección de contaminantes: Identificación de Si, Na y K, indicando fugas de suciedad o refrigerante.
  • Seguimiento de la salud del aditivo: Garantizar los niveles correctos de Zn, Ca, P y Mg en los lubricantes para preservar las propiedades funcionales.
  • Ensayo de fluidos hidráulicos y refrigerantes: Extender la vigilancia de las condiciones más allá de los sistemas de motor.

Aspectos destacados del rendimiento

Parámetro

Resultado

Cobertura de elementos

33 elementos (metales de desgaste, aditivos, contaminantes)

Tiempo del análisis

~35 segundos

Límites de detección

Tan bajo como 0,01 ppm

Facilidad de uso

Operado por personal de campo con una formación mínima.

Impacto

Mejor precisión diagnóstica, menor tiempo de inactividad

Conclusión

El uso de Metavision-RX marcó un cambio fundamental del mantenimiento reactivo al mantenimiento predictivo. Al eliminar las limitaciones de la tecnología XRF y racionalizar los flujos de trabajo de análisis, el cliente logró un diagnóstico más rápido, una mayor precisión y una planificación de mantenimiento significativamente mejorada, lo que, en última instancia, llevó a una mayor fiabilidad de la flota y a una reducción de los costes del ciclo de vida.

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